听透
进现场,听经营层和一线,看真实流程和工具,找出文件里没有的瓶颈。
Mayflyは中小企業の生成AI実装を支援します。課題整理・実装・定着を分業せず、現場で使われるまで責任を持ちます。

工作台里一套界面,接上常用大模型。
工具导入和业务改革是两件事。下面四条同时缺位,AI 一定停在“装了但没人用”。
旧流程上面叠一层工具,结构没动。
从上往下推,现场不会用。这是最大盲点。
看不见效果,就没有续做和放大的理由。
没人盯的机制一定停。这是形骸化的根。
进现场,听经营层和一线,看真实流程和工具,找出文件里没有的瓶颈。
同一支团队把 AI 嵌进现有流程。一个冲刺就交出能用的实物,不是设计稿。
嵌进日常、KPI 动起来、你们能自己跑,我们才算做完。然后再扩下一题。
这项投入,何时能够回收?
若现场不愿使用,项目将难以推进。
导入之后的运营,是否仍由我们承担?
又要掌握一套新工具。前一套尚未熟练。
一旦出现问题,责任仍会落到我们身上。
谁定战略,谁就跟到现场用起来。顾问按月,一个月不满意随时停,没有违约金。
帮公司把业务数据化。数据设施和专用 Agent 一起搭,安全系数写进范围。需求、实现、文档、交接一次给齐,约 3 个月走到自跑。
按真实流程定制。从转记到主干系统对接,初期搭建加月度运维。
只写已经上线、正在用的,不写方案 PPT。

以前周一开会,现金找财务导、库存找仓库导、回款还在另一张表。上了云帆工作台:打开就能看总盘子和今天要动的事;库存、回款、竞品、售后能当场问。数据在安全域,助手改不了账。
顾问 2400 元/月。日常随时提问,每周一次 60 分钟例会对齐优先级。数据设施与 Agent 11000 元/月 + 运维费用。自动化开发按范围报价。顾问按月,一个月不满意随时停。
中小到中坚都做。跨境电商、零售、士业、制造、人力都接触过。远程为主,需要可以到现场。
先约 30 分钟。我们听完现状,只告诉你最先该动哪一块。不逼单。
能。常用 SaaS、电商后台、财务和表格,走 API / RPA / GAS。也可以做成只读,管理层才敢让 AI 碰真数。
构建最快 2 周开工。自动化常见 1–2 个月出第一刀结果;顾问大约 3 个月能感到社内开始自己用。
顾问按月签约,一个月不满意随时停,没有违约金。AI 工具月费(ChatGPT / Claude 等)由客户自己签。
蜉蝣科技把翻译和实现放在同一支团队。定战略的人继续驻场做到定着,中间不断层。
| 公司名称 | 蜉蝣科技 |
| 成立时间 | 2026年5月 |
| 业务 | AI陪跑顾问 / 数据设施与 Agent / 业务自动化开发 |
| 服务范围 | 中国大陆、港澳、日本(远程 / 驻场) |
只写已经上线、正在用的,不写方案 PPT。

跨境电商 · 多法人(Dokicat + Gezhi)
| 行业 | 跨境电商 |
| 规模 | 多法人主体(Dokicat + Gezhi) |
| 课题 | 总盘子 / 库存 / 回款靠专人导表 |
| 工具 | 只读查询助手(现有系统 + 表格) |
| 支援内容 | 经营驾驶舱 + 问一问,只读接入 |
| 成果 | 查询从数小时到秒级;口径收成一套;逾期清单自动出 |
| 类型 | AI陪跑 + 自动化 |
「经营层要看现金和 SKU 净利,却每次都要等专人拉表」——跨法人、多系统、口径还不统一,查一个数要数小时。缺的不是又一个看板,是能直接问、答案口径固定、并且碰不到账本的查数机制。
Dokicat 与 Gezhi 两套法人主体并行运营。现金余额、SKU 净利、逾期回款分别落在不同系统和表格里,三个部门各有一套净利定义。经营层要拍板时,先找人拉表、对口径、再等人回。上了云帆工作台:经营驾驶舱把总盘子和今天要动的事摊开,问一问能问库存、回款、竞品、售后。数据在安全域,助手只读,改不了账。

周一早上先看这一屏。账上现金是现在能用的;平台待回款是这周、这月可能打过来的。下面还有未来 30 天的现金日历。常见场景:想补一批货,或广告想加预算,先看这周账上紧不紧。回款还没到账,不能当成已经能花的钱。回款不是利润,现金和待回款分开记,避免把「平台还没打过来的钱」拿去补货。

投手说要加预算,老板问「这两天烧得值不值」。打开费用屏,看广告和测评花在哪、花了多少、带回来多少销售额,同一把尺。这里只看运营在花的钱,不是财务全量账。房租、工资不在这页。测评单独一列,避免和广告混在一起,事后对不上「钱到底花哪了」。

补货前先看这一屏。FBA 现货是仓库里能卖的;在途是还在海上、还没进仓的。货值按成本估,没接上的数不硬凑。常见场景:某个爆款断货预警,先看是仓里真没了,还是货还在船上。哪批货把钱压住了,不用等仓库导表。现货和在途分开,避免一边仓里积压、一边还在下单。

现金要专人从多个后台拉余额,SKU 净利在三个部门各有算法,逾期回款靠人工筛名单。系统之间用 Excel 桥。人在还能对上;人一走,经营层当天要的数就要再等一轮。市面上的看板能展示,但解决不了「哪个数算数」和「能不能放心让机器碰账」这两件事。
上了云帆工作台。经营驾驶舱把总盘子和今天要动的事摊开;问一问能问库存、回款、竞品、售后。资金、费用、库存三块也能直接点进去看。只读接入,数据在安全域,助手改不了账。一次交付后,规则留在机制里,不跟某个人走。
经营层查询从数小时回到秒级。净利口径收成一套,逾期清单自动出。智能体全程只读——能查,不能改账。本页只写结构结果,不写客户财务数字。
经营数在人手里、口径对不上、又不敢让 AI 写账——把定义收成一套,只读接上现有系统,查询就可以从拉表变成当场问。先从你们现在怎么查现金和净利讲起。
案例只写结构结果,不写客户财务数字。